Von Data Lakes zu Knowledge Graphs

Unternehmen setzen vermehrt auf Data Lakes. Damit erhalten sie einen zentralen Speicherort für Massendaten sowie eine Infrastruktur für deren Verarbeitung basierend auf Big Data Technologien.

Allerdings bieten Data Lakes nur eingeschränkte Möglichkeiten zur Datenintegration. Hier können Wissensgraphen unterstützen, denn diese liefern für die Integration von Daten aus unterschiedlichsten Quellen einen vielversprechenden Ansatz. Wissensgraphen werden bereits von den bekannten großen Internet-Firmen eingesetzt und entwickeln sich auch für Unternehmen aus den Bereichen Produktion und Logistik zu einer immer interessanteren Einsatzoption.

• Sie haben ein Verständnis von aktuellen Technologien für das Datenmanagement in Unternehmen.
• Sie lernen Methoden zum Speichern und Verarbeiten von Massendaten aus dem Bereich von Big Data kennen.
• Sie erhalten einen Überblick wie diese Technologien in Unternehmen eingesetzt werden können.

• Enabler und Betroffene der digitalen Transformation
• Innovationsmanager
• Fach- und Führungskräfte

Prof. Dr. Andreas Harth ist Leiter der Abteilung Data Spaces and IoT Solutions an der Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS und Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Technische Informationssysteme an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Prof. Dr. Andreas Harth forscht an der Entwicklung neuer Lösungen für Datenräume und IoT, die es erlauben, Daten unabhängig von ihrem ursprünglichen Anwendungs- und Systembezug aufzubereiten und damit portabel zu machen. Sein Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung von Methoden und Technologien für dezentrale Informationssysteme, wie beispielsweise im World Wide Web oder in Blockchain-Umgebungen, sowie deren Einsatz im Unternehmen.