Data Analytics in der Ersatzteillogistik

Die Ersatzteillogistik ist ein wichtiger Bestandsteil der Distributionslogistik. Unter dem Gesichtspunkt der Qualität der Kundenbeziehungen eines Unternehmens kommt ihr eine große Bedeutung zu. Die Ersatzteillogistik sorgt hauptsächlich für ein rechtzeitiges Versorgen der Kunden mit den dringend benötigten Einzelteilen. Um diese Versorgung zu gewährleisten, hat das Beschaffen, Lagern und Verteilen der Ersatzteile höchste Priorität. Prof. Dr.-Ing. Philipp Gölzer gibt eine kurze Einführung in das Thema Data Analytics und den besonderen Anforderungen bei der Entwicklung datengetriebener Entscheidungsprozesse bzw. Lösungen. Anhand konkreter Anwendungsszenarien entlang einer Wertschöpfungskette werden mögliche Potenziale für die Ersatzteillogistik aufgezeigt und Ansätze vertieft.

• Welchen Mehrwert datengetriebene Prozesse in der Ersatzteillogistik schaffen können
• Welche Fragestellung entlang der Prozesskette Ersatzteillogistik durch datengetriebene Prozesse unterstützt werden können
• Welche Handlungsfelder/Herausforderungen sich bei der Umsetzung ergeben

Entscheider und Prozessbeteiligte in der Ersatzteillogistik

Prof. Dr.-Ing. Philipp Gölzer ist Professor für Digitale Fabrik und Materialflusssysteme an der Technischen Hochschule Nürnberg und Geschäftsfeld-Koordinator für Digitale Produktion in der Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS.