Anwendungsabhängige Bewertung und Auswahl der am besten geeigneten IoT-Software-Plattform

Mit der zunehmenden Verbreitung und Bedeutung des Internet der Dinge nimmt auch die Bedeutung von IoT-Software-Plattformen als zentraler Bestandteil von IoT-Systemen zu. Mit über 450 Plattform-Anbietern und einer Vielfalt an komplexen Lösungen ist der Markt intransparent. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die für ihren unternehmensspezifischen Anwendungsfall am besten geeignete IoT-Software-Plattform auszuwählen. Dabei stellt die Funktionalität einer IoT-Software-Plattform ein wesentliches Bewertungs- und Auswahlkriterium dar. Dieser Knowledge Snack gibt einen Überblick darüber, wie ein Unternehmen auf Basis einer Referenzarchitektur die Funktionalität der am Markt verfügbaren IoT-Software-Plattformen schnell verstehen und untereinander vergleichen kann. Es wird eine Methode vorgestellt, mit der die am besten geeignete IoT-Software-Plattform ausgewählt werden kann.

• Sie haben ein Verständnis davon, welche Aufgaben eine IoT-Software-Plattform innerhalb eines IoT-Gesamtsystems hat.
• Sie erhalten einen Marktüberblick über IoT-Software-Plattformen.
• Sie lernen eine Referenzarchitektur kennen, mit welcher sich die Funktionalität der am Markt verfügbaren IoT-Software-Plattformen vergleichen lässt.
• Sie erfahren, mit welcher Methode Sie die für ihre Unternehmen am besten geeigneten IoT-Software-Plattform auswählen können.

• Enabler und Betroffene der digitalen Transformation
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• Fach- und Führungskräfte

Sebastian Lempert studierte bis 2006 Informatik mit Nebenfach Betriebswirtschaftslehre an der Freien Universität Berlin. Seit 2006 unterstützt er als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung »Data Spaces and IoT Solutions« das Team der Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS. Zu seinen Arbeits- und Forschungsschwerpunkten zählt insbesondere die »Integration der Basistechnologien des Internet der Dinge (bspw. RFID, RTLS und WSN) in existierende IT-Infrastrukturen von Unternehmen«. Dazu zählen die Entwicklung oder Verwendung von IoT-Software-Plattformen sowie das Rapid Prototyping von IoT-Anwendungen. Im vergangenem Jahr wurde er für seine Dissertation mit dem HMD Best Paper Award 2019 ausgezeichnet.